科学家在噪声量子计算机上计算分子的性质来提高准确性

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近日据外媒报道,弗吉尼亚理工大学化学和物理研究小组发表在《自然通讯》的论文表明,当当让我们 过设计有你什儿 算法来改进量子模拟,你你什儿 算法都不都还都都可以更有效地计算噪声量子计算机上分子的性质

目前设想的大型纠错的量子计算机是因为要几十年后不都还都都可以实现,然而专家们正在积极地研究如保使用现有的和先进的量子外理器来外理有用的问题报告 ,尽管趋于稳定错误或“噪音”的局限性。一一个 关键的预期用途是模拟分子性质,从长远来看,这是因为是因为材料改进和药物发现方面的进展。

量子计算机有望比目前使用的传统计算机更有效地进行你什儿 计算。然而,它们与传统计算机类似于,是因为它们通过将逻辑门序列(在本例中为“量子门”)应用于信息位来运行算法,哪几种逻辑门组合在一块儿形成量子电路。对于当今噪声量子计算机来说,问题报告 在于电路中积累了越来太满的噪声,使得计算性能下降,从而是因为任何后续的计算都不 准确。但目前科学家们没法设计出既短又准确的电路。

为此,弗吉尼亚理工学院的团队通过开发有你什儿 以迭代依据增加电路的依据来外理你你什儿 问题报告 。当当让我们 从一一个 最小的电路之前 之前 刚开始 ,否则在短路清况 下一一个 接一一个 地增加逻辑门,直到计算机找到外理方案。

该算法的第一个主要优点是研究人员使计算机都不都还都都可以根据模拟的分子系统进行自我调整,每一一个 分子都都不都还都都可以找到最适合自己的电路。

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